GitChat 给了作者自己定义价格的权利，然而有些作者却因此犯难了，不知道为自己的文章标什么样的价格才合适。

我自己偶尔也会抓取 GitChat 的一些数据，因此分享一下自己获得的一些信息与数据分析的结果，给这些朋友提供一些参考。

本文的图表都是用 Matplotlib 创建的。由于本文只关心数据，并未在外观的美化上多下功夫，所以图表的界面都比较粗糙，请读者朋友们不要介意。

价格分布

本文抓取到的数据截止到 2019 年 12 月 11 日，除掉部分未能发布的 Chat，记录到的有效文章总数为 2321 篇，其中有 386 篇为免费，标价文章中最低的 0.01 元，最高 66 元。当然，在你看到这篇文章的时候，上述数字可能已经有所变化，但总的趋势相信在未来一段时间内都是有效的。

以下是价格最高的文章三甲：

应当说，标出 66 元的价格还是需要相当的勇气（这已经相当于一本普通书籍的价格了），不过似乎订阅量还不错（500 左右）。可能大多数作者和读者也认为这个价格有点高，因此后面两名的价格篇就低了很多，来到三十多元的区间（事实上超过 30 元的也只有两篇）。

接下来看看完整的价格分布：

可见大部分人标价都是非常保守的，价格在 10 元以下的占了总数的 97% 以上，超过 10 元的已经寥寥无几，超过 20 的更是屈指可数。其中又以 0-5 元的数量最多。

价格与订阅数

接下来我想了解的一个信息是价格与文章的订阅数量之间是否存在关联。按照一般的经济规律去推测的话，应该是价格越高，订阅的人数越少。当然我们还需要实际分析去验证这个观点是否正确。

简单作了一个散点图，就发现问题了：

图中出现了两个明显的离群点，且严重影响了整个图的可读性。其中一个是因为价格过高（66 元），在前面已经看到过了；另外一个订阅量超高的则是 Java 最常见 200+ 面试题全解析：面试必备，应当说这篇是 GitChat 的爆款文章，订阅数量上万，远远超过其他任何文章。

据此再对数据做了一些处理，除去这两个特殊点，剩来的数据就好看一些了：

从图中我们验证自己的想法：确实存在价格越高、订阅量越少的现象。但同时值得注意的是，10 元是个明显的“槛”，在低于该该价格的文章中，订阅量减少的趋势并不明显，并且除了免费文章之外，标记为 5 元或 10 元左右的文章订阅量也是最多的。如果你关心的是尽量让自己的文章有更多读者的话，那么由此可以得出结论：标价为 5 元或 10 元是最有利的。

价格与收入

我们再换一个角度，看看从一篇文章能得到多少收入。我们知道 GitChat 的收入计算方法比较复杂，但是在这里先简化一下问题，用 订阅数 * 价格 作为指标。

老实说，当看到这个结果，我一度以为自己算错了。首先是因为上升的趋势过于完美，其次，从图中可以得到的直观结论：一篇文章就可能收入上万，这和实际情况的反差还是相当大的。

不过经再次确认，这个数据本身是没问题的。举例来说，以下是价格榜中榜眼位置的文章，其目前的价格与订阅量：

简单的计算可以得到：

39 * 354 = 13806

因此，单从数字上来看的话，一篇文章收入过万确实是存在的。当然，由于平台分成和会员订阅的复杂规则，作者最终可以拿到的收入可能与该数字有很大差距，因此请大家有一个合理的心理预期，该数字只能当作基数来看，不宜当作最终的结果。

从该图我们可以得到的另外一个结论是：标价越高，作者能得到的收入也越高，基本不受订阅量影响。当然，此结论的前提是作者的最终收入与理论收入（价格*订阅量）存在正相关的关系。因为各个文章的最终收入除了 GitChat 官方和作者本人，其他人无从知晓，所以这一点无法验证，不过我相信它应该是正确的。

这是否意味着，为了得到更高的收入，作者应该把文章的标价提得尽可能高？呃，其实我也不太确定。但是我认为，只要作者相信自己的文章是有价值的，在合理范围内标出高价，并不是什么坏事，知识应该是有价值的。

分类价格

尽管分类之间的横向比较未必能说明什么问题，不过我们也不妨顺便看看。

结果多少有点出乎意料：与程序员职业直接关系不太大的“产品与运营”竟然是平均价格最高的。“区块链”分类标价比较高还比较好理解，但是猜想中热度应该较大的“人工智能”实际价格并不高。从图中看，架构、技术管理与大数据这几个分类平均价格也比较高，这多少能够说明作者和读者对这些领域的看法吧。

总结

如果希望从以上分析得到一个简单粗暴的结论的话，那么：你可以在 5 元和 10 元之间简单选择一个，区别并不大（当然按照默认的选项，你应该选择的是 4.99 或 9.99 元）。这并不意味着其他选择是“坏”的，只能说这是两个比较主流、且效果也相当不错的价格。如果你坚信自己的文章价值很大的话，也不妨选择其他更高的标价。

希望以上内容能够对有选择困难症的朋友提供一点帮助。